2018年10月25日 星期四

松果購物結盟「臺大國際產學聯盟」延攬AI菁英 三階段打造朝智能電商邁進

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(圖/松果購物致力成為最「聰明」的電商平台,​結盟「臺大國際產學聯盟」延攬AI菁英 三階段打造朝智能電商邁進(左至右)創業家兄弟郭書齊董事長、臺大國際產學聯盟林博文主任、臺大張智星教授、松果購物郭家齊董事長)

【WoWoNews】隨著軟硬體科技逐步成熟,網站內的數據量也足以到位,一向以開放態度擁抱新科技的松果購物,緊緊追隨著趨勢上的數位轉型從傳統的大數據分析演進到以人工智慧輔助成為關鍵武器。今(25)正式宣布與臺大國際產學聯盟進行AI的技術研發合作,將由AI界的領銜者張智星教授帶領臺大資工系的AI研究生團隊進駐松果購物,從理論到實作進行的階段性運用,預期臺大團隊的加入將達到加速松果購物AI的進展及為原生團隊注入機器學習的思維和研發技術的兩大推進,更深層期待透過產學界的攜手可以有效孕育AI的人才進入企業端,打造全面注入AI思維的精實團隊。

松果購物延攬AI菁英 再造顛覆性創新電商革命
張智星教授為加州大學電機電腦學的博士,擅於掌握軟體趨勢,並實際地從教學到實作展現豐富經驗,其長年專注於機器學習的應用,包含語音、音樂、文件、影像辨識等領域都有傑出表現。張智星教授分享:「機器學習應用的層面很廣,以電商產業來看,其與消費者生活關係緊密且擁有巨量的消費行為資料,是實踐AI運用的絕佳場域。而松果購物團隊一開始就擁有『AI Ready』的概念,因此無論在數據、環境及團隊思維上都將有助AI的廣泛運用,本次帶領臺大團隊與松果購物同仁從產學角度碰撞驅動未來新智慧電商的發展,並探索出多元領域的 AI 商業應用模組。」

臺大國際產學聯盟林博文主任則表示,全球化與知識經濟時代,由頂尖大學引領地區與產業創新是國家產業創新的動力,AI人工智慧則已開始逐步改變世界影響產業結構變革,儼然已成為全球不可忽視的新趨勢,但AI人才的匱乏成為一大隱憂,臺大致力於人才的培育,期望透過學界的原創知識創造能夠扮演產學連結與解決社會問題的角色,產學合作聯盟推動實際創新行動,也將激發經濟成長動能與整體科技與社會的進步,本次與台灣兩大電商平台合作,將共同培育新世代的AI人才,並協助產業顛覆性創新。

產學聯手 三階段助松果購物朝智能電商躍進
同樣為技術背景出身的郭家齊從成立松果購物開始就灌注團隊數據及雲端思維,也一直深信零售商要持續專注於趨勢創新實驗,才能在不斷變化的消費者需求中,保持敏銳及領先腳步。董事長郭家齊談到未來AI的佈局表示,松果購物是以B2B2C的商業模式營運,所以我們很重視在消費者、廠商及平台三方的互利共好,也因此在AI的運用上將從這三個環節中緊扣,並以打造最聰明的電商平台為目標邁進。本次松果購物與臺大國際產學聯盟的合作將為期10個月,目標透過兩個團隊的合作完成三個階段性任務,第一步將借重臺大團隊的人才及學界最先進的技術,同時進行多演算法競逐,找出快速大幅提升文字探勘、搜尋比對的最佳方案,再者將擴充運用機器學習協助內部及廠商營運的流程自動化來達到營運效率的提升,最後則將全面串連社群與個性化服務的創新應用,以協助松果購物更有效地洞察消費者、挹注廠家銷售表現,同時對松果購物平台端能達到人與科技互助的最佳化成效,亦也期待透過產學合作可以號召更多AI菁英加入團隊,為團隊培育人才智庫。

AI的創新運用推升「服務體驗」及「營運績效」事半功倍
自去年開始松果購物團隊即開始採用機器學習的技術,目前已針對「站內搜尋」、「個人化推薦」、「廣告配置」、「促銷內容」、「風險偵測」等進行多方面運用。由於B2B2C的商業模式,主要資訊由商家各自提供,因此詞彙語意品質不一,增加主題剖析抽取的難度,因此,松果購物透過大量用戶的搜尋詞彙為基底,來優化斷詞和擴充同義詞典的發展,並運用機器自動學習快速挖掘流行辭彙,帶動搜尋精準度(Precision)及召回度(Recall)提升13%,更持續校正力求達到兩個指標的平衡提升;同時,也分析消費者瀏覽、搜尋、收藏、購買等行為軌跡數據,再以協同過濾 (Collaborative Filtering, CF)法不停進行 A/B test 實驗,並延伸活用到推薦標籤及廣告行銷的客製化內容上,力求個人化推薦的最佳化成效,經過一年多的持續優化,目前「猜你喜歡」轉換率成長21%,挹注整體營收表現彈跳;除此之外,松果購物亦也運用過去的交易、社群網路資訊和其他外部資料來建立演算模組,採模式辨識找出異常值進行偽卡詐騙等把關,再搭配人工關懷照會達到安全購物的環境。

展望接下來與臺大的合作,除了針對既有文字探勘、自動分類萃取等AI的運用提升外,也將陸續推出讓消費者及廠商有感的AI體驗。目前已預計今年會推出廠商及客服端的情緒體察系統及個人化客服運用,藉由智能化的分辨客戶文字圖片的喜怒哀樂,同時匯入顧客服務的歷史數據、自然語言處理來優化演算法,不僅能協助客服人員快速偵測客訴及會員風險分級,也幫助廠商端監控回覆處理進度的評估,並能達到提供建議回應提醒,預期將大幅優化整體消費體驗;再者,則會進一步將AI多元運用在改善顧客忠誠度和留存率上,從顧客軌跡、社群行為及交易狀況等進行會員貼標的用戶分群作業,力拼不單能強化會員精準行銷,更可以做到精密量身打造顧客端到端(end to end)的完整體驗;更將提升在語音、文件、影像辨識等的發展來幫助商業運作及AI體驗的躍進,像是以圖像化、自拍影像等分析更便利顧客找尋客製化商品等運用,皆為未來一年將逐步推出的新應用,期待本次合作可以達到學界的人才技術搭配產界的實戰力完美結合,共同打造松果購物成為最「聰明」的電商平台。
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